发布日期：2025-06-20 08:14
一、把握人机协同与虚实共生的教学方法
首先，应运用生成式人工智能（AIGC）着力打造多觉联动、身体在场的实习实训空间。AIGC的出现极有可能成为助推3D虚拟数字人乃至虚拟现实教育产业发展的最大助力，最终完美匹配职业教育“具身实践”和“技术运用”的育人需求，这就要求职校教师在教学改革中要充分了解和主动运用AIGC，最大化释放AIGC的具身实践能力，同时也要注重保持与现实世界的联系和互动，防止虚拟空间对学生造成的“离身”问题。一方面，以Open AI公司推出的多模态神经网络（Contrastive Language Image Pre-training,CLIP）为代表的预训练大模型，将推动AIGC在跨模态或多模态生成上不断突破能力边界。教师如果能利用AIGC多模态生成技术，建设出视觉、听觉和触觉等感觉模态融合在一起的新型虚拟仿真实验室，将可以为学生提供“可触摸、可感知”身体沉浸式的实践学习环境。另一方面，在技术具身之外教师也要坚持引导学生在真实的实训场地实操学习，积极组织学生参加各类技能竞赛，在现实实践情境中根据学生的实际情况和个性需求对教学内容进行相应的匹配和调整，提供更精准有效的教学和试错训练，再辅之以灵活便利的虚拟教学空间以降低实训成本和风险，最大程度避免传统实训教学中可能出现的安全问题和资源浪费现象。
其次，应联合AIGC共同营造人机协同、情感在线的虚实融合教学场域。一方面，虚拟空间里的AIGC产品可以为学生提供一个始终在线、随时可倾诉的伙伴，学生可以与之进行对话和情感交流。例如，AIGC新开发出来的C端场景——以情感陪伴为主要功能的Character.AI，能洞察用户文字语言背后的孤独等情感需求，不仅为用户提供学习资源，更在情感层面上与用户建立连接。国内的AIGC产品，如百度的文心一言、讯飞星火以及字节豆包等，也能为心理亚健康人群提供高质量、低成本、个性化以及全天候的情绪支持。另一方面，AIGC不可能完全理解和胜任人类教育中爱与关怀的核心诉求，正如唐·伊德所说“虚拟现实的身体是浅薄的，它永远也得不到肉体的厚度”。人类教师和机器人教师之间的本质差别是人具有独特的情感和思维的意向性，即使AIGC能模拟人的语言表达和基本智能，却终究难以拥有人对事物的共情能力和知觉体验，更无法懂得现实世界中人的道德两难困惑以及复杂心理感受。当AIGC无法对学生的生活境遇真的感同身受时，教师就更应该在教学活动中注重与学生面对面的沟通交流，及时发现学生潜在的异常情绪和行为表现，为学生提供及时的心理咨询和行为干预。未来的职校教师不一定是无所不知、无所不能的知识权威者或技能大师，但一定是对学生充满爱心的呵护者和学生情感成长的领路人。
二、提高技术解读与数字素养的教学能力
首先，职校教师要着力提升自身与学生对AIGC符号文本的认知辨别能力。在职业教育领域，教师的解释能力应以“文化嵌入技术”的方式将教学关注的重点转移到宏观知觉领域中。一方面，虽然AIGC具有远超传统人工智能的自动化和智能化能力，但人类的经验和专业知识依然是解释技术时最宝贵的资源。职校教师在运用AIGC辅助教学时，对于AIGC生成的符号文本要保持批判性思维而非盲目接受，应通过对比、分析和验证，仔细辨别符号文本的真伪性和准确度后再传授给学生。另一方面，有一定技术基础的教师可主动开设人工智能伦理风险相关的公共通识课，面向学生开展技术伦理知识和技术道德素养的讲座、辩论、研讨会等教科研活动，着力提升学生的技术伦理素养，引导其形成健康的技术价值观。只有参与教学的师生双方都具备AIGC内容生成的真伪判断意识及质量监管能力，才能保障AIGC参与教学过程的有效性和准确性。
其次，职业院校要构建教师数字素养提升的长效机制以从容应对未来AIGC的快速发展。第一，职业院校应创建AIGC实践平台，增加教师了解和使用AIGC的机会，鼓励教师通过结合真实教学情境上手操作，不断加深对AIGC应用范围和操作技巧的理解。第二，职业院校应定期委派教师参加校外AIGC专业知识培训，鼓励教师到AIGC教育企业挂职锻炼或聘请AIGC专家来校兼职，通过更多的交流与碰撞增加教师的AIGC技术知识储备，拓展教师的AIGC学习视野，实现与AIGC最新发展趋势的同频共振。第三，职业院校还应制定AIGC教学应用的评估与反馈机制，对教师在AIGC辅助教学改革方面的表现进行定期评估，并与教师的绩效考核、评优评奖、职级晋升等挂钩，最大程度激发教师运用AIGC创新教学模式的内生动力。
三、遵守以人为本与匠心培养的教学原则
首先，职校教师应把握以自身为主，AIGC为辅的课堂教学原则。职业院校教师应充分认识到作为教学手段的AIGC和指向育人的教育目的之间是相辅相成、相互作用的关系。例如，在教案编写上，教师把教学目标和内容需求输入给AIGC,AIGC将初步的授课思路和可选资源反馈给教师，最终由教师整理、选择以及优化生成创意性教学方案；在授课过程中，AIGC提供多样化的媒体呈现形式，帮助教师增加教学内容的吸引力和易读性；在课后反馈及作业批改等环节，AIGC教育大模型能够解决个性化教学数据分析与定制化教学内容生成的关键问题。以此为基础，教师则可以专注于跟踪不同学情学生的学习进度和心理需求。例如，国内智慧教育公司王道科技开发的Class Bot运用基于同源性的AIGC技术，能够为不同学科和层次的教师提供自动化的课程设计方案，包括课程目标，内容和评估等；全球知名的Khan Academy（可汗学院）采用GPT-4模型打造的人工智能助手Khanmigo可以充当学生的虚拟导师和教师的课堂助手，取得了很好的教学效果。这些活生生的现实案例都说明只要职校教师运用AIGC得法，并不会丧失自身对于课堂的主导地位，反而会从大量机械、枯燥的重复性工作中解脱出来，更多从事师生交流、学生关怀、互动设计等创造性、情感性和社交性的教学工作。
其次，职校教师应跨越知识的基本讲授，转向AIGC支持下学生工匠精神的引导和培育。从当前AIGC职业教育应用的类型来看，其实际落地仍以散点式功能为主，比如特定类型题目、图片的生成，能真正形成全流程、全场景闭环体验的产品较少。这意味着AIGC能够有效接管的只是基本技术技能知识的呈现和传递环节，而对于更为内核的学生道德情操以及工匠精神的培育则相对乏力，需要教师的深度介入。工匠精神是一种职业态度，也是个体职业素养和职业能力的综合体现。在职业态度塑造方面，教师可运用实践探究法，借助AIGC良好的“涉身性”操作向学生展示工匠精神的内涵和价值，让学生通过亲身实践来体悟工匠情怀。在职业素养养成方面，教师可运用案例教学法，借助AIGC强大的内容生成能力和丰富的媒体表现力向学生宣传大国工匠的典型事迹，增强工匠精神的现实感染力。在职业能力提升方面，教师可运用体验式教学法让工匠精神融入学生自身的价值追求中，使其做到知行合一。借助AIGC的“大模型分析+多模态交互+Agent规划+具身智能行动”的技术路线，打造深度适配职校学生需求的虚拟工作场景，以言传身教的生动教学形态破解传统职业院校德育课堂过于抽象、偏向说教、实践环节和具象体验不足的难题。
四、强化技术开发与道德物化的教学工具
首先，管理部门、职业院校、行业企业和研发机构应协同发力，破除AIGC在职业教育教学中深度推广的软硬件资源限制。一方面，政府应出台激励政策，通过上级拨款、企业赞助以及社会捐赠等多种渠道筹集资金，设立专门的职业教育AIGC应用研发基金，引导行业企业联合职业院校、科研单位等汇集研发力量持续优化CLIP、GAN模型、Transformer和Diffusion等AIGC开源模型，定制适合我国职业院校日常教学场景的本土化AIGC工具，满足职业教育课堂教学或实习实训特定的类型化需求。另一方面，各级各类职业院校也应主动整合校内外的人、财、物资源，自主推动在算力、存储、通信等整体架构和数字基建上的持续投入，通过加快推进升级校园信息化网络、云化部署数字校园建设等信息化基础工程，筑牢AIGC融入职业教育教学全流程的“数字基座”。
其次，AIGC赋能职业教育教学改革的终极命题应是平衡技术运用的道德责任。第一，应为职业教育领域AIGC的发展制定明确的伦理指导原则。包括数据隐私保护、算法公正性、透明度等方面，确保技术开发者将自己不仅作为技术工程师，同时视为技术伦理治理专家，从而对技术内部可能嵌入的价值偏见进行充分的评价和反思。第二，应建立健全有效的监管机制。对AIGC在职业教育领域的应用进行严格的审查和监督，确保技术的开发和应用符合教育基本原则及社会共同价值，及时对违规行为进行惩罚。第三，应提升AIGC参与职业院校教学运行的透明度与可解释性。即依靠准确的数据支撑和透明的决策模型，倒逼技术开发者公开算法的工作原理、数据来源以及决策过程，便于教育管理部门、职业院校、教师、学生、家长以及公众等相关利益群体，能够快速理解并参与评估所有AIGC职业教育教学应用产品潜在的道德伦理风险。（节选自《职业技术教育》2025年第14期）
初审：索玲娟
复审：王玉岭
终审：李涛
